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Inicio » Construcción Sostenible » Un nuevo marco impulsa el uso de datos para mejorar la productividad en la construcción

Un nuevo marco impulsa el uso de datos para mejorar la productividad en la construcción

Publicado: 02/10/2026

La Universidad de Cambridge ha publicado un nuevo marco destinado a medir, comparar y mejorar la productividad de los proyectos de construcción mediante un uso sistemático de los datos generados durante su ejecución. La metodología se ha desarrollado a partir de información recopilada durante los últimos tres años en más de 25 proyectos de empresas del sector de la construcción del Reino Unido.

Imagen de apoyo sobre productividad en proyectos de construcción y uso de datos en el nuevo marco de la Universidad de Cambridge
Cambridge presenta un marco para medir, comparar y mejorar la productividad en construcción con datos recopilados durante la ejecución de las obras.

Desarrollado por un equipo de investigación del Laing O’Rourke Centre de la Universidad de Cambridge, el nuevo Cambridge Framework for Construction Productivity: Measure · Benchmark · Improve permite analizar la productividad en tres niveles: proyecto, paquete de trabajo y actividad. El objetivo es ofrecer una metodología común que permita identificar ineficiencias y detectar dónde pueden aplicarse medidas para mejorar los resultados durante la propia ejecución de las obras.

Para ello, el sistema relaciona diferentes indicadores, como los ritmos de producción, la productividad laboral, el flujo de producción y su variabilidad, junto con los factores que pueden afectar al desarrollo de los trabajos. De esta forma, los equipos pueden identificar obstáculos y disponer de datos comparables para orientar la toma de decisiones.

Datos para medir y mejorar la productividad en la construcción

El Cambridge Framework ha sido desarrollado por los investigadores Danny Murguia, Ashan Asmone y Asitha Rathnayake, junto con el profesor Campbell Middleton. Para definir y perfeccionar la metodología, el equipo ha trabajado con empresas del sector que han proporcionado datos de proyectos y permitido probar el sistema en proyectos reales en ejecución.

Según explica Danny Murguia, autor principal del marco, uno de los objetivos es utilizar los datos durante la ejecución de los proyectos, cuando los equipos todavía tienen capacidad para intervenir y mejorar los resultados. Al mismo tiempo, la información obtenida en cada proyecto puede contribuir a crear una base de conocimiento que permita planificar, programar, presupuestar y evaluar mejor los riesgos de futuras actuaciones.

La metodología también está relacionada con los objetivos de la próxima PAS 4010:2026 sobre mejora de la productividad en el desarrollo y ejecución de infraestructuras. Esta especificación plantea la utilización de estrategias de gestión orientadas a medir, gestionar y mejorar de forma continua la productividad.

Camentis trasladará el marco a proyectos de construcción reales

Como complemento al marco, el equipo de investigación está desarrollando Camentis, una herramienta de software destinada a aplicar la metodología directamente en proyectos de construcción. Actualmente se encuentra en fase piloto en obras reales como paso previo a su posible implantación a mayor escala.

A largo plazo, sus desarrolladores plantean que Camentis pueda utilizarse para mejorar el control de los proyectos, establecer comparaciones entre actuaciones y efectuar análisis más avanzados, incluida la aplicación de inteligencia artificial. El objetivo es facilitar que los equipos adopten decisiones e intervenciones basadas en los datos para mejorar la productividad.

Con este trabajo, la Universidad de Cambridge busca avanzar desde modelos fragmentados y retrospectivos de evaluación de la productividad hacia un sistema más homogéneo que permita utilizar los datos durante la ejecución y favorecer la mejora continua entre diferentes proyectos y organizaciones.

Publicado en: Construcción Sostenible Etiquetado como: Ciencia de Datos, Construcción, Digitalización, I+D (Investigación y Desarrollo), Inteligencia Artificial, Plataforma de Gestión, Programa Informático

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