Un sistema desarrollado por la estudiante Mariana Castañeda Jaramillo, de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), permite reunir y ordenar fotografías, datos sobre daños y modelos digitales de edificios afectados por la DANA de Valencia de 2024 para facilitar su futura rehabilitación sostenible y preparar aplicaciones de inteligencia artificial.
El trabajo se ha realizado en el marco de las prácticas de la Cátedra ENIA-UPV en IA y desarrollo sostenible, con Nunsys Group como entidad promotora. La propuesta aborda la falta de bases de datos que integren de forma conjunta imágenes de campo e información técnica sobre patologías y problemas habituales en edificios dañados.
El repositorio creado por el proyecto organiza la información necesaria para que, en fases posteriores, puedan desarrollarse herramientas de inteligencia artificial capaces de apoyar la identificación, el análisis y la valoración de daños. Su finalidad es aportar datos estructurados a los profesionales que deban evaluar el estado de los inmuebles y planificar actuaciones de rehabilitación.
Repositorio para daños en edificios afectados por la DANA
La base de datos combina fotografías tomadas sobre el terreno, información relativa a los daños observados y modelos digitales de los edificios. Esta estructura permite vincular cada imagen con datos sobre el tipo de daño, su gravedad, su ubicación y la posible causa que lo ha provocado.
Para validar el método, el proyecto ha desarrollado una prueba piloto en Castellar-L’Oliveral, una de las zonas afectadas por la DANA de Valencia de 2024. En este trabajo se han definido criterios comunes para capturar las fotografías, con parámetros relacionados con la distancia, la iluminación y el ángulo de toma.
Castañeda Jaramillo explica que el proyecto busca una forma más eficiente de identificar, organizar y analizar los daños en edificios, con especial atención a construcciones afectadas por fenómenos como la DANA. La información recopilada de manera ordenada podrá utilizarse posteriormente con herramientas de inteligencia artificial.
Formación en inteligencia artificial
La Cátedra ENIA-UPV está financiada por el Gobierno de España a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA), dependiente del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, en el marco de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) y España Digital 2026. La financiación procede de fondos de la Unión Europea mediante el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR) y los fondos Next Generation EU.
La iniciativa tiene como objetivo formar en inteligencia artificial a egresados de titulaciones de la UPV para resolver problemas de desarrollo sostenible, en un contexto en el que la IA se considera una tecnología transversal en diferentes ámbitos académicos. Además, busca fomentar la cooperación entre equipos de investigación de la universidad y crear un sello de calidad dentro del sistema universitario mundial.
La cátedra también plantea apoyar la transformación del modelo productivo de la Comunidad Valenciana y favorecer que el sector empresarial incorpore la inteligencia artificial a sus procesos, con el objetivo de evitar la brecha digital.