El Programa Nacional de Algoritmos Verdes desarrollará una IA respetuosa con el medio ambiente

El Gobierno aprueba el Plan Nacional de Algoritmos Verdes para aprovechar la digitalización para impulsar la transición ecológica

El Consejo de Ministros ha aprobado el Programa Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV) para impulsar una inteligencia artificial (IA) respetuosa con el medio ambiente, guiada por criterios de sostenibilidad y aplicada al desarrollo de acciones contra el cambio climático. El presupuesto es de 278 millones de euros de los fondos europeos Next Generation EU y se desarrollará durante el periodo 2023-2025.

El PNAV impulsará una Inteligencia Artificial respetuosa con el medioambiente y que aporte soluciones inteligentes a los desafíos ecológicos.

El Programa Nacional de Algoritmos Verdes se enmarca en el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), la Agenda España Digital 2026 y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. Además, también está en consonancia con los valores propugnados por la Unión Europea y establecidos en el Plan Coordinado de Inteligencia Artificial, que impulsa el uso de una inteligencia artificial más verde.

Promover la descarbonización e impulsar la economía circular

Con el objetivo de impulsar una IA verde por diseño, el PNAV persigue que desde la propia concepción y desarrollo inicial del algoritmo se incorporen variables de sostenibilidad ambiental, de manera que se exploten las sinergias entre la doble transición verde y digital.

La inteligencia artificial proporciona una mejora de análisis de información y toma de decisiones, lo cual redunda en una mejor monitorización de tendencias e impactos en el medioambiente, ayudando, por ejemplo, a reducir el consumo de energía y de recursos, a promover la descarbonización y a impulsar la economía circular.

Pese el gran potencial de la inteligencia artificial para aportar soluciones, también plantea amenazas. Es el caso del coste energético que puede acarrear su construcción y la preocupación por temas como el potencial consumo eléctrico mundial que demandarán las TIC en 2030 y otras herramientas asociadas al blockchain.

Ejes principales del Programa Nacional de Algoritmos Verdes

La manifestación de interés publicada en 2021 en torno al PNAV recogió 88 aportaciones que se han tenido en cuenta para elaborar sus cuatro ejes principales. El primero contempla la creación de hasta dos cátedras universitarias asociadas al área temática de algoritmos verdes dentro del Programa de Cátedras de Inteligencia Artificial, el desarrollo de un área temática específica sobre IA e impacto ambiental en el marco de la Red Española de Excelencia en IA y la financiación de investigadores a través del Spain Talent Hub.

En segundo lugar, el PNAV busca impulsar el uso de infraestructuras y servicios eficientes para permitir la ejecución sostenible de modelos de IA que incentiven el consumo energético de fuentes renovables. Incluye el desarrollo de estándares y herramientas para medir el consumo energético de algoritmos con el fin de concienciar, el impulso a la certificación para empresas de servicios de hardware y software sostenibles, y el sello de calidad green tech para reconocer los modelos de IA que cumplan con criterios de sostenibilidad.

El tercer eje pretende integrar la IA verde y el blockchain en el tejido productivo mediante el Fondo NextTech para proyectos digitales, la integración de la IA en las cadenas de valor de la economía, promoviendo la digitalización verde del sector productivo y contribuyendo a luchar contra la emergencia climática; y el desarrollo de misiones de I+D+i verdes por diseño, invirtiendo en tecnologías sostenibles dentro del proyecto Retech.

Por último, el cuarto eje persigue dinamizar el mercado español a través de la inteligencia artificial y el blockchain verdes, promocionando la adopción de modelos de IA en aquellos sectores que tengan como fin reducir o mitigar los efectos del cambio climático. Para ello, se prevé la celebración anual de los Desafíos Green AI, competiciones de desarrollo tecnológico donde se ofrezcan soluciones a retos medioambientales.

 
 
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